Data-Sufficiency questions.

Data-Sufficiency questions (вопросы теста о достаточности данных) имеют следующую структуру: начальная информация как часть условия некоторой задачи, вопрос задачи и два утверждения, маркированные (1) и (2), содержащие дополнительную информацию к условию. Вы должны определить достаточно ли предложенных данных для однозначного ответа на вопрос задачи.
При этом имеется в виду, что утверждения (1) и (2) могут быть включены в условие вместе или по одному. А ответ на вопрос задачи обязательно должен быть однозначным.

Начальная информация может быть выделена, например:

n is a positive number; z – 7 is also a positive number. Is z/n less than one?
(1) z – n > 0
(2) n < 7.

Может содержаться непосредственно в формулировке вопроса, например:

>If A and B are integers, is B > A?
(1) B > 10;
(2) A < 10."

Или она может в явной форме отсутствовать вовсе, например:

>Is 5N a positive number?
(1) −19N is a negative number;
(2) N ² < 1.

В качестве ответов на задание теста предлагается 5 вариантов, из которых следует выбрать один верный:

Ответы не обязательно должны быть пронумерованы или помечены символами A-E. Выбор на компьютере может осуществляться с помощью интерактивных элементов - радиокнопок. Символы нужны, преимущественно, для объяснений и бумажных носителей.

Структура задания и схема его решения показаны на рисунке ниже. На первый взгляд, нижняя часть рисунка выглядит довольно запутанной паутиной. Однако, внимательно вглядевшись, легко понимаем, что наиболее информативными являются попытки проанализировать задачу, добавив поочередно в условие утверждения (1) и (2). Если окончательного выбора сделать еще не удалось, то рассматриваем третий вариант задачи, дополненный обоими утверждениями.

В разделе Data-Sufficiency, как и во всей Quantitative Section, проверяются знания арифметики, элементарной алгебры и общих вопросов геометрии. Однако, чаще всего встречаются задачи, которые мы привыкли называть текстовыми за повествовательный стиль формулировки и практическую направленность.
С текстовыми задачами наших школьников начинают знакомить с первых классов. При этом закладывается следующая схема работы над задачей:

1. Анализ условия.
2. Краткая запись.
3. Поиск решения.
   
4. Оформление решения.
   
5. Проверка решения.
   
6. Исследование.
   

Таким образом, для успешной сдачи этой части теста GMAT у выпускников наших школ есть все необходимые навыки, следует их только восстановить и переставить акценты в представленной схеме. А именно, основное внимание нужно уделить первым 2-ум этапам работы над задачей. Этапы III, V и VI выполняются лишь частично: "Поиск решения" сводится к выводам о его существовании, "Проверка решения" на разумность, "Исследование" единственности. IV-ый, понятно, не требуется совсем.

На мой взгляд, наиболее важный этап, о котором нужно вспомнить, это формулировка "Краткой записи" решения. К сожалению, в школе часто уделяют слишком много внимания оформлению краткой записи, что затеняет её основную суть - поиск ключевых утверждений в формулировке задачи (фактически даже, ключевых слов). Надеюсь, для современного взрослого человека это уже не должно составить большой проблемы.

Вспомним разные формы краткой записи на следующих "детских" примерах. Формулировки задач для них я брала из банка заданий ЕГЭ - mathege.ru Решения этих задач можно найти на страницах этого сайта mathematichka.ru, посвященных ЕГЭ.

Итак, я полагаю, хотя бы одна из этих форм краткой записи напомнила Вам школьные годы. Выбирайте любую. Сейчас нам форма вообще не важна. Для нашей цели важно, что с помощью краткой записи легко выделить объекты задачи и связи между ними. А это 90% ответа на вопрос задания о достаточности данных. Еще 9% - знание общих положений, которые не представлены явно в условии задачи, но дополняют данные, и 1% остаётся на умение делать выводы, интуицию, везение...

Перейти к более подробным и более серьезным примерам можно по ссылкам, представленным в левом столбце этой страницы.